Many people has Ad Blocker installed. But you might wonder how Ad Blocker block ads. Usually, Ad Blocker has two method to block ads. First, is block ad request. Second, is to remove ad frame from the page. They both belong to pattern matching. Blacklist Taking Ad Blocker Plus as

Bid Caching of Index Exchange is one of the biggest news in ad industry in 2018. A lot of people have negative opinion about it and Index Exchange disabled bid caching immediately after the news. Before further reading, I recommend understand Header Bidding first. Bid Caching What is Bid Caching?

2017年有研究指出大約40%的美國人有裝ad blocker，我承認我以前也有裝，但後來我就刪掉了，下面我就來說說為什麼。 使用者付費 世界上沒有免費的午餐，在網路上的資源並不是真的免費的，不管是大家常用的gmail或只是某個人寫的文章，這些都不是免費的，套句鋼之煉金術師的一句話，這一切都是等價交換阿!最主要的收入不外乎是訂閱和廣告。 吃霸王餐 使用ad blocker就像是吃霸王餐，當一家店有太多人吃霸王餐會如何呢，大概就是倒閉吧，比如說你很喜歡的某的網站的文章，但是如果沒有足夠的錢去支付編輯以及主機的費用，最後的結果可能就是文章品質下降，或是放上更多的廣告增加收入(但卻又影響閱讀品質)，甚至是倒閉。這也就形成的一個惡性循環，讓網路上的優質資源越來越少。 為什麼大家要裝ad blocker? 當初許多人(包括我)安裝ad blocker不外乎兩點，廣告會取得個人資料以及降低閱讀品質，以下我針對這兩點做討論。 * 個人資料 在我之前的文章(廣告科技 - 個人資料)裡有提到，廣告商取得個人資料的方法有兩種，coo

很多人都有裝Ad Blocker，但你可能會好奇到底Ad Blocker的原理是什麼。 Ad Blocker 最簡單的實作方式有兩種，一種是阻擋Ad Request，另一種是從頁面上移除廣告框。兩種都屬於pattern matching。 Blacklist 以Ad Blocker Plus為例，裡面的blacklist用是easylist，一個開源的廣告黑名單。長的是下面這樣子。 &ad_channel= &ad_classid= &ad_code= &ad_height= &ad_ids= &ad_keyword= ... 凡是match到這個lsit裡面的request都會被擋掉，實際擋的方式應該是直接用chrome extension API。 移除頁面廣告 基本上原理與blcklist一樣，不過他match的是webpage elements。比如說 <ad><

這篇講的不是騙使用者點進釣魚網站的廣告，而是要講在廣告科技裡的詐騙行為，通常最大的受害者是廣告商。根據統計預測，廣告商在2018年因為廣告詐騙(ad fraud)的損失高達19兆美金，到底為什麼會損失這麼多錢，為什麼又沒有人阻止? 下面我就來簡單介紹一些廣告詐騙的方法 1. 假冒網域(Domain Spoofing) 給一個簡單的例子，fackwebsite.com在販賣自己的inventory的時候把自己標為ESPN，可想而知的許多運動廣告商都會花大錢把自己的廣告放上去，因此他可以賣到一個非常好的價錢，最後的結果就是這些廣告商花冤枉錢把自己的廣告放在一個非常糟糕的地方。 2. 假冒影片(Faux Video) 為什麼要假冒影片呢?在top 100的publisher裡，一般的廣告框售價大約是$2$6鎂，影片廣告框的售價是$12$20鎂，收益非常高，也因此影片型態的廣告詐騙非常的多。這類的詐騙通常是無良商人 將不是影片型態的廣告框以影片型態的廣告框賣

只要刪掉你的cookie，就不會有廣告了，因為他們追蹤不到你。 這是我跟一個人聊天時他告訴我的，當時我露出了疑惑的表情，不知道他是從哪裡得到的資訊。 這篇我就來講一下到底廣告業者是如何拿到你的資料以及cookie到底扮演什麼腳色。 首先，我在之前的文章裡有提過基本的例子，當使用者進入一個網頁時，廣告商會擷取你的資料去DMP做比對，之後再送去競標。再深入一點的話，競標的不只是在某的網頁上的框框，同時還有當前的使用者，也就是說整個Inventory的價錢，就是Publisher(Ad Slot大小, 廣告種類(通常影片價錢會比較高) + impression也就是頁面的曝光) + 當前使用者的分類。這篇集中在講後者。 資料提取 基本上就兩種方法，一種是cookie一種是使用者帳號登入。使用者帳號登入能取得最準確的資料，比如說Google, Facebook, Amazon帳號。比如說你看了哪些種類的文章，你正在逛什麼樣的產品之類的。但是不是每個網站都有帳號機制，這種時候，可以選擇向有帳號的網站購買資料(但會比較貴)，或是讓廣告商去用cookie做處理。 Co

廣告界在2018年裡最大的新聞之一就是Index Exchange的Bid Caching事件。很多人都對這件事發表不滿，而Index Exchange也在第一時間將所有bid caching取消，。 在了解這件事之前，我建議先了解什麼是Header Bidding。 Bid Caching Bid Caching 的原理很簡單，就是把在header bidding裡輸掉的bid存在cache，等下一次header bidding的時候直接拿出來用，這樣可以大幅減少bid的處理時間。等等!這不是很好嗎?大幅的減少bid lantency，畢竟在header bidding裡面，lantancy一直是一個難題，而且在Index Exchange之前，AppNexus早已經在他們的prebid library裡面加了這個功能(http://prebid.org/dev-docs/faq.html#does-prebidjs-cache-bids)但為什麼只有Index 被罵翻呢? 沒有正確的溝通 我想Index最大的錯誤就是沒有事先和客戶溝通。 “We d