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這篇講的不是騙使用者點進釣魚網站的廣告，而是要講在廣告科技裡的詐騙行為，通常最大的受害者是廣告商。根據統計預測，廣告商在2018年因為廣告詐騙(ad fraud)的損失高達19兆美金，到底為什麼會損失這麼多錢，為什麼又沒有人阻止? 下面我就來簡單介紹一些廣告詐騙的方法 1. 假冒網域(Domain Spoofing) 給一個簡單的例子，fackwebsite.com在販賣自己的inventory的時候把自己標為ESPN，可想而知的許多運動廣告商都會花大錢把自己的廣告放上去，因此他可以賣到一個非常好的價錢，最後的結果就是這些廣告商花冤枉錢把自己的廣告放在一個非常糟糕的地方。 2. 假冒影片(Faux Video) 為什麼要假冒影片呢?在top 100的publisher裡，一般的廣告框售價大約是$2$6鎂，影片廣告框的售價是$12$20鎂，收益非常高，也因此影片型態的廣告詐騙非常的多。這類的詐騙通常是無良商人 將不是影片型態的廣告框以影片型態的廣告框賣

只要刪掉你的cookie，就不會有廣告了，因為他們追蹤不到你。 這是我跟一個人聊天時他告訴我的，當時我露出了疑惑的表情，不知道他是從哪裡得到的資訊。 這篇我就來講一下到底廣告業者是如何拿到你的資料以及cookie到底扮演什麼腳色。 首先，我在之前的文章裡有提過基本的例子，當使用者進入一個網頁時，廣告商會擷取你的資料去DMP做比對，之後再送去競標。再深入一點的話，競標的不只是在某的網頁上的框框，同時還有當前的使用者，也就是說整個Inventory的價錢，就是Publisher(Ad Slot大小, 廣告種類(通常影片價錢會比較高) + impression也就是頁面的曝光) + 當前使用者的分類。這篇集中在講後者。 資料提取 基本上就兩種方法，一種是cookie一種是使用者帳號登入。使用者帳號登入能取得最準確的資料，比如說Google, Facebook, Amazon帳號。比如說你看了哪些種類的文章，你正在逛什麼樣的產品之類的。但是不是每個網站都有帳號機制，這種時候，可以選擇向有帳號的網站購買資料(但會比較貴)，或是讓廣告商去用cookie做處理。 Co

廣告界在2018年裡最大的新聞之一就是Index Exchange的Bid Caching事件。很多人都對這件事發表不滿，而Index Exchange也在第一時間將所有bid caching取消，。 在了解這件事之前，我建議先了解什麼是Header Bidding。 Bid Caching Bid Caching 的原理很簡單，就是把在header bidding裡輸掉的bid存在cache，等下一次header bidding的時候直接拿出來用，這樣可以大幅減少bid的處理時間。等等!這不是很好嗎?大幅的減少bid lantency，畢竟在header bidding裡面，lantancy一直是一個難題，而且在Index Exchange之前，AppNexus早已經在他們的prebid library裡面加了這個功能(http://prebid.org/dev-docs/faq.html#does-prebidjs-cache-bids)但為什麼只有Index 被罵翻呢? 沒有正確的溝通 我想Index最大的錯誤就是沒有事先和客戶溝通。 “We d

Haver you ever think the ad on the website isn't just simply showing a image? Behind this image, there is profit you can't imagine. You should see a lot of graph like this if you search on the Internet about ad tech industry chain. You probably

有沒有想過在網站上看到個廣告不是只有單純地秀出一張圖片這麼簡單？在這小小的廣告匡後隱藏著大到無法想像的利潤。 如果你上網查廣告科技產業鏈，你應該會看到類似這樣的圖。 你大概看不太懂，我其實也花了一段時間才看懂... 這篇就來淺談一下廣告科技的產業鏈。 終端客戶 首先，你可以想像兩個人，要放廣告的人(buyer/advertiser)以及要賣廣告位置的人(seller/publiseher) Advertiser可以是廠商比如說Nike, Adidas Publisher就是要買廣告匡(Inventory)的人，比如說CNN, 或是手機遊戲，並不侷限在看得到的，也可以是廣播或是語音(比如說Amazon Alexa) 現在Advertiser想要放廣告，Publisher想要賣他的Inventory，他們要怎麼在這茫茫大網路海中找到對方？這時候就需要一些中間商的幫助。 中間商與市場 Advertiserd開始和DSP(Demand Side Platform)接觸，希望可以幫他找到合適的廣告位置。 Publisher開始和SSP(Supply S